Приветствую Вас, Гость! Регистрация RSS
Суббота, 2024-12-28
Главная » 2022 » Апрель » 27 » Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
23:48
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум — Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Для финансовых аналитиков и программистов на языке Python.

Название: Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
Автор: Стефан Янсен
Издательство: БXВ
Год: 2020
Страниц: 559
Формат: PDF
Размер: 12,39 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.cc
Категория: Разное | Просмотров: 119 | Добавил: Gunpowder
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]