Приветствую Вас, Гость! Регистрация RSS
Суббота, 2024-12-28
Главная » 2018 » Сентябрь » 7 » Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации
14:36
Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации

Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации — Излагается новый подход к анализу и синтезу непараметрических методов идентификации функциональных зависимостей и сглаживанию экспериментальных данных. Эти методы в условиях недостаточной априорной информированности и малого числа наблюдений часто оказываются предпочтительнее традиционных. Рассмотрены линейные и нелинейные, в том числе робастные, непараметрические оценки регрессии, оценки регрессии при наличии ошибок наблюдения в независимых переменных, задачи восстановления плотности вероятности и производных от нее по зашумленным данным. Особое внимание уделено проблеме адаптации оценок выбором их настроечных параметров из условий согласования модели и экспериментальных данных. Для специалистов в области теории управления, теории эксперимента, прикладной математики.

Название: Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации
Автор: Катковник В. Я.
Издательство: Наука
Год: 1985
Страниц: 336
Формат: DJVU
Размер: 10,51 МБ
Качество: отличное

Скачать Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации

Скачать с turbobit.net
Скачать с salefiles.com
Скачать с katfile.com
Скачать с file-upload.com
Категория: Разное | Просмотров: 103 | Добавил: Gunpowder
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]