Приветствую Вас, Гость! Регистрация RSS
Суббота, 2024-11-16
Главная » 2019 » Апрель » 9 » Прикладной анализ текстовых данных на Python
22:28
Прикладной анализ текстовых данных на Python

Прикладной анализ текстовых данных на Python — Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python
Автор: Тони Охеда
Издательство: Питер
Год: 2019
Страниц: 368
Формат: PDF
Размер: 10,62 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Прикладной анализ текстовых данных на Python

Скачать с turbo.to
Скачать с salefiles.com
Скачать с katfile.com
Скачать с uploadocean.com
Категория: Разное | Просмотров: 132 | Добавил: Gunpowder
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]